Redis整合SpringBoot的RedisTemplate实现类(实例详解)

Redis整合SpringBoot》》RedisService 接口

package com.tuan.common.base.redis;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Set;import java.util.concurrent.TimeUnit;public interface RedisService { //Redis 字符串(String) /**  * 模糊值再删除  * @param key  * @return  */ boolean delslike(String key); /**  * 通过键来获取值  * @param key  * @return String  */ String get(String key); /**  * 获取值装成Int类型  * @param key  * @return  */ Integer getInt(String key); /**  * 删除一个键  * @param key  * @return  */ boolean del(String key); /**  * key设置value 没有失效时间  * @param key  * @param value  */ void set(String key, String value); /**  * key设置value 有失效时间  * @param key  * @param value  * @param expire  */ void set(String key, String value, Integer expire); /**  * 向key递增1  * @param key  * @return  */ Long incr(String key); /**  * 向key递增1 ,设置expire失效时间  * @param key  * @param expire  * @return  */ Long incr(String key, Integer expire); /**  * 向key递增delta数值 并设置expire失效时间  * @param key  * @param delta  * @param expire  * @return  */ Long incr(String key, int delta, Integer expire); /**  * 向key递减1  * @param key  * @return  */ Long decr(String key); /**  * 向key递减1 ,设置expire失效时间  * @param key  * @param expire  * @return  */ Long decr(String key, Integer expire); /**  * 向key设置expire失效时间  * @param key  * @param expire  */ void expire(String key, Integer expire); /**  * 判断key是不存在，设值为1和设置失效时间 成功返回 true  * 判断key是存在，直接返回false  * @param key  * @param expire  * @return  */ boolean setnx(String key, Integer expire); /**  * 判断key是不存在，设值为value和设置失效时间 成功返回 true  * 判断key是存在，直接返回false  * @param key  * @param expire  * @return  */ boolean setnxv(String key,String value ,Integer expire); /**  * 判断键是否存在  * @param key  * @return  */ Boolean hasKey(String key); //Redis 集合(Set) /** Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。 Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。  */ /**  * Redis Sadd 命令将一个或多个成员元素加入到集合中，已经存在于集合的成员元素将被忽略。  * 假如集合 key 不存在，则创建一个只包含添加的元素作成员的集合。  * 当集合 key 不是集合类型时，返回一个错误。  * 注意：在 Redis2.4 版本以前， SADD 只接受单个成员值。  */ /**  * 设置set 不重复的值，  * 向key插入value值 ，  * expire为键的失效时间  * @param key  * @param value  * @param expire null 无时间  */ void sadd(String key, String value, Integer expire); /**  * 向key键 的set 删除一个元素memeber  * @param key  * @param memeber  */ void srem(String key, String memeber); /**  * set中命令判断成员元素是否是集合的成员。  * @param key  * @param value  * @return  */ boolean sismember(String key, String value); /**  * set取出key所有的数据  * @param key  * @return  */ Set<String> smembers(String key); /**  * set中这个key值的数量  * @param key  * @return  */ Long ssize(String key); //Redis 列表(List) /** Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边） 一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。  */ /**  * 取得key分页的数据  * @param key list 的键  * @param start 开始下标  * @param end 结束下标  * @return  */ List<String> lrange(String key, int start, int end); /**  * list取key的下值的数量  * @param key  * @return  */ int llen(String key); /**  *   开始---结尾  * 向右添加数据 左---→右 添加数据  * @param key list 键  * @param value 添加到list的值  * @param expire list 失效时间  */ void rpush(String key, String value, Integer expire); /**  *   结尾---开始  * 向左添加数据 右---→左 添加数据  * @param key list 键  * @param value 添加到list的值  * @param expire list 失效时间  */ void lpush(String key, String value, Integer expire); /**  * list中这个key键下删除count个value值  * @param key list 键  * @param count 删除多少个值  * @param value list 中的值  */ void rmpush(String key,Integer count, String value); /**  * 移出并获取列表的第一个元素(下标为0的元素)  * @param key list 键  * @return  */ String lpop(String key); // Redis 有序集合(sorted set)/**Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。 */ /**  * Redis Zadd 命令用于将一个或多个成员元素及其分数值加入到有序集当中。  * 如果某个成员已经是有序集的成员，那么更新这个成员的分数值，并通过重新插入这个成员元素，来保证该成员在正确的位置上。  * 分数值可以是整数值或双精度浮点数。  * 如果有序集合 key 不存在，则创建一个空的有序集并执行 ZADD 操作。  * 当 key 存在但不是有序集类型时，返回一个错误。  * 注意： 在 Redis 2.4 版本以前， ZADD 每次只能添加一个元素。  */  /**  * @param key 有序集合 key  * @param member 成员元素  * @param score 成员的分数值  * @return 成功与否  */ boolean zadd(String key, String member, double score, Integer expire); /**  * Redis Zinterstore 命令计算给定的一个或多个有序集的交集，其中给定 key 的数量必须以 numkeys 参数指定，并将该交集(结果集)储存到 destination 。  * 默认情况下，结果集中某个成员的分数值是所有给定集下该成员分数值之和  */ long zinterstore(String key, List<String> otherKeys, String destKey, Integer expire); /**  * 获取有序集合的第一个元素，通过索引区间来实现，而不是通过分数  * @param key  * @return  */ String zfirst(String key); /**  * 删除zset中指定的member值  * @param key  * @param member  * @return  */ boolean zrem(String key, String member); /**  * zset取出key中所有的数据  * @param key  * @return  */ Map<String, Double> zscan(String key); /**  * 对key的zset中member进行递增或者递减incrScore值  * @param key zset 键  * @param member 目标  * @param incrScore 要改变的数值  * @param expire 失效时间  * @return  */ Double zincrby(String key, String member, double incrScore, Integer expire); /**  * 找到对key的zset中member值（也就是这个member分数）  * @param key  * @param member  * @return  */ Double zscore(String key, String member); //Redis 哈希(Hash) /** Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。 Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）。  */ /**  * 添加 hash对象  * hash一般存储对象 key 标记那个用户  * hashKey用户下的什么信息  * value 具体数据  * @param key hash 的键  * @param hashKey 目标键  * @param value 存储的值  * @param expire 失效时间  */ void hput(String key, String hashKey, Object value, Integer expire); /**  * 删除 hash对象 key键 中的 hashKey  * @param key  * @param hashKey  */ void hdel(String key, String hashKey); /**  * 获取 hash对象 key键 中的 hashKey具体的数据  * @param key  * @param hashKey  */ Object hget(String key, String hashKey); /**  * 获取 hash对象 key键 下有多少个对象数量  * @param key  * @return  */ Long hsize(String key); /**  *获 取 hash对象 key键 下有所有的对象  * @param key  * @return  */ List<Object> hgetAll(String key); //Redis 管道(Pipeline) /**  * 这个过程称为Round trip time(简称RTT, 往返时间)，mget mset有效节约了RTT，  * 但大部分命令（如hgetall，并没有mhgetall）不支持批量操作，需要消耗N次RTT ，  * 这个时候需要pipeline来解决这个问题  */ /**  * 管道批量插入  * @author DuanLinpeng  * @date 2021/01/08 15:15  * @param saveList  * @param unit  * @param timeout  * @return void  */  void batchInsert(List<Map<String, String>> saveList, TimeUnit unit, int timeout); /**  * batchGet管道形式（推荐，性能高，类型多）  * @param keyList  * @return  */  List<String> batchGet(List<String> keyList); /**  * multiGet批量查询（只能是str）  * @param keys  * @return List<String>  */ List<String> getmultiet(List<String> keys);}

Redis整合SpringBoot》》 RedisServiceImpl 实现

package com.tuan.common.base.redis.impl;import com.tuan.common.base.redis.RedisService;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.dao.DataAccessException;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;import org.springframework.data.redis.connection.StringRedisConnection;import org.springframework.data.redis.core.*;import org.springframework.stereotype.Service;import org.springframework.util.CollectionUtils;import org.springframework.util.StringUtils;import java.util.*;import java.util.concurrent.TimeUnit;import java.util.stream.Collectors;@Servicepublic class RedisServiceImpl implements RedisService { private final String KVS_KEY_SPLIT = "-"; @Value("${spring.application.name}") private String applicationName; @Value("${spring.profiles.active}") private String profileActive; @Value("${customize.copyright.name.en}") private String copyrightEn; @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; /**  * stringRedisTemplate.opsForValue();　　//操作字符串  * stringRedisTemplate.opsForHash();　　 //操作hash  * stringRedisTemplate.opsForList();　　 //操作list  * stringRedisTemplate.opsForSet();　　 //操作set  * stringRedisTemplate.opsForZSet();　 　//操作有序set  */ /**  * assembleCacheKey所有键的拼接  * @param key  * @return  */ private String assembleCacheKey(String key) {  if (StringUtils.isEmpty(key)) {   return null;  }  return copyrightEn + KVS_KEY_SPLIT + applicationName + KVS_KEY_SPLIT + profileActive + KVS_KEY_SPLIT + key; } @Override public List<String> getmultiet(List<String> keys) {  if (CollectionUtils.isEmpty(keys)) {   return null;  }  keys= keys.stream().map( key -> assembleCacheKey(key)).collect(Collectors.toList());  return stringRedisTemplate.opsForValue().multiGet(keys); } @Override public String get(String key) {  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key)) {   return null;  }  return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key); } @Override public List<String> lrange(String key, int start, int end) {  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key)) {   return null;  }  return stringRedisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } @Override public int llen(String key) {  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key)) {   return 0;  }  Long size = stringRedisTemplate.opsForList().size(key);  return null == size ? 0 : size.intValue(); } @Override public Integer getInt(String key) {  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key)) {   return null;  }  String value = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);  if (StringUtils.isEmpty(value)) {   return null;  }  try {   return Integer.valueOf(value);  } catch (NumberFormatException e) {   e.printStackTrace();   return null;  } } @Override public boolean del(String key) {  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key)) {   return false;  }  try {   Boolean delete = stringRedisTemplate.delete(key);   return null != delete && delete;  } catch (Exception e) {   e.printStackTrace();   return false;  } } @Override public boolean delslike(String key) {  key = assembleCacheKey(key);  Set<String> keys = stringRedisTemplate.keys(key);  if (StringUtils.isEmpty(key)) {   return false;  }  try {   Long delete = stringRedisTemplate.delete(keys);   return delete > 0 ?true:false;  } catch (Exception e) {   e.printStackTrace();   return false;  } } @Override public void set(String key, String value) {  set(key, value, null); } @Override public void set(String key, String value, Integer expire) {  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key) || StringUtils.isEmpty(value)) {   return;  }  if (null != expire) {   stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value, expire, TimeUnit.SECONDS);  } else {   stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);  } } @Override public Long incr(String key) {  return incr(key, 1, null); } @Override public Long incr(String key, Integer expire) {  return incr(key, 1, expire); } @Override public Long incr(String key, int delta, Integer expire) {  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key)) {   return null;  }  Long ret = stringRedisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);  if (null != expire) {   stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);  }  return ret; } @Override public Long decr(String key) {  return incr(key, -1, null); } @Override public Long decr(String key, Integer expire) {  return incr(key, -1, expire); } @Override public void rpush(String key, String value, Integer expire) {  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key) || StringUtils.isEmpty(value)) {   return;  }  stringRedisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);  if (null != expire) {   stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);  } } @Override public void lpush(String key, String value, Integer expire) {  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key) || StringUtils.isEmpty(value)) {   return;  }  stringRedisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);  if (null != expire) {   stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);  } } @Override public void rmpush(String key, Integer count, String value) {  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key) || StringUtils.isEmpty(value)) {   return;  }  stringRedisTemplate.opsForList().remove(key,count, value); } @Override public String lpop(String key) {  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key)) {   return null;  }  return stringRedisTemplate.opsForList().leftPop(key); } @Override public void expire(String key, Integer expire) {  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key)) {   return;  }  if (null != expire) {   stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);  } } @Override public boolean setnx(String key, Integer expire) {  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key)) {   return false;  }  Boolean ret = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1");  if (null == ret || !ret) {   return false;  }  if (null != expire) {   stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);  }  return true; } @Override public boolean setnxv(String key,String value ,Integer expire) {  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key)) {   return false;  }  Boolean ret = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);  if (null == ret || !ret) {   return false;  }  if (null != expire) {   stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);  }  return true; } @Override public Boolean hasKey(String key) {  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key)) {   return false;  }  Boolean result = stringRedisTemplate.hasKey(key);  return null == result ? false : result; } @Override public void sadd(String key, String value, Integer expire) {  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key) || StringUtils.isEmpty(value)) {   return;  }  Long result = stringRedisTemplate.opsForSet().add(key, value);  if (null != expire && null != result && result > 0) {   stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);  } } @Override public void srem(String key, String memeber) {  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key) || StringUtils.isEmpty(memeber)) {   return;  }  stringRedisTemplate.opsForSet().remove(key, memeber); } @Override public boolean sismember(String key, String value) {  if (StringUtils.isEmpty(value)) {   return false;  }  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key)) {   return false;  }  Boolean result = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);  return null == result ? false : result; } @Override public Set<String> smembers(String key) {  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key)) {   return null;  }  return stringRedisTemplate.opsForSet().members(key); } @Override public Long ssize(String key) {  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key)) {   return null;  }  return stringRedisTemplate.opsForSet().size(key); } @Override public boolean zadd(String key, String member, double score, Integer expire) {  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key)) {   return false;  }  Boolean result = stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key, member, score);  if (null == result || !result) {   return false;  }  if (null != expire) {   stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);  }  return true; } @Override public long zinterstore(String key, List<String> otherKeys, String destKey, Integer expire) {  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key)) {   return 0;  }  destKey = assembleCacheKey(destKey);  if (StringUtils.isEmpty(destKey)) {   return 0;  }  if (CollectionUtils.isEmpty(otherKeys)) {   return 0;  }  List<String> finalOtherKeys = new ArrayList<>();  for (String eachOtherKey : otherKeys) {   finalOtherKeys.add(assembleCacheKey(eachOtherKey));  }  Long result = stringRedisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, finalOtherKeys, destKey);  if (null == result || result <= 0) {   return 0;  }  if (null != expire) {   stringRedisTemplate.expire(destKey, expire, TimeUnit.SECONDS);  }  return result; } @Override public String zfirst(String key) {  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key)) {   return null;  }  Set<String> stringSet = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, 0);  return CollectionUtils.isEmpty(stringSet) ? null : stringSet.toArray()[0].toString(); } @Override public boolean zrem(String key, String member) {  if (StringUtils.isEmpty(member)) {   return false;  }  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key)) {   return false;  }  Long result = stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(key, member);  return null != result && result > 0; } @Override public Map<String, Double> zscan(String key) {  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key)) {   return null;  }  try {   Cursor<ZSetOperations.TypedTuple<String>> tupleCursor = stringRedisTemplate.opsForZSet().scan(key, ScanOptions.scanOptions().build());   Map<String, Double> result = new HashMap<>();   while (tupleCursor.hasNext()) {    ZSetOperations.TypedTuple<String> tuple = tupleCursor.next();    result.put(tuple.getValue(), tuple.getScore());   }   return result;  } catch (Exception e) {   e.printStackTrace();   return null;  } } @Override public Double zincrby(String key, String member, double incrScore, Integer expire) {  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key)) {   return null;  }  Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, member, incrScore);  if (null != expire && expire > 0) {   stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);  }  return score; } @Override public Double zscore(String key, String member) {  if (StringUtils.isEmpty(member)) {   return null;  }  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key)) {   return null;  }  return stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, member); } @Override public void hput(String key, String hashKey, Object value, Integer expire) {  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key)) {   return;  }  stringRedisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);  if (null != expire && expire > 0) {   stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);  } } @Override public void hdel(String key, String hashKey) {  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key)) {   return;  }  stringRedisTemplate.opsForHash().delete(key, hashKey); } @Override public Object hget(String key, String hashKey) {  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key)) {   return null;  }  return stringRedisTemplate.opsForHash().get(key, hashKey); } @Override public Long hsize(String key) {  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key)) {   return null;  }  return stringRedisTemplate.opsForHash().size(key); } @Override public List<Object> hgetAll(String key) {  key = assembleCacheKey(key);  if (StringUtils.isEmpty(key)) {   return null;  }  return stringRedisTemplate.opsForHash().values(key); } @Override public void batchInsert(List<Map<String, String>> saveList, TimeUnit unit, int timeout) {  /* 插入多条数据 */  stringRedisTemplate.executePipelined(new SessionCallback<Object>() {   @Override   public <K, V> Object execute(RedisOperations<K, V> redisOperations) throws DataAccessException {    for (Map<String, String> needSave : saveList) {     stringRedisTemplate.opsForValue().set(needSave.get("key"), needSave.get("value"), timeout,unit);    }    return null;   }  }); } @Override public List<String> batchGet(List<String> keyList) {  /* 批量获取多条数据 */  List<Object> objects = stringRedisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<String>() {   @Override   public String doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {    StringRedisConnection stringRedisConnection = (StringRedisConnection) redisConnection;    for (String key : keyList) {     stringRedisConnection.get(key);    }    return null;   }  });  List<String> collect = objects.stream().map(val -> String.valueOf(val)).collect(Collectors.toList());  return collect; }}

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