Python编程给numpy矩阵添加一列方法示例

首先我们有一个数据是一个mn的numpy矩阵现在我们希望能够进行给他加上一列变成一个m(n+1)的矩阵

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
b = np.ones(3)
c = np.array([[1,2,3,1],[4,5,6,1],[7,8,9,1]])
PRint(a)
print(b)
print(c)

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
[ 1. 1. 1.]
[[1 2 3 1]
 [4 5 6 1]
 [7 8 9 1]]

我们要做的就是把a，b合起来变成c

方法一

使用np.c_[]和np.r_[]分别添加行和列

np.c_[a,b]

array([[ 1., 2., 3., 1.],
    [ 4., 5., 6., 1.],
    [ 7., 8., 9., 1.]])

np.c_[a,a]

array([[1, 2, 3, 1, 2, 3],
    [4, 5, 6, 4, 5, 6],
    [7, 8, 9, 7, 8, 9]])

np.c_[b,a]

array([[ 1., 1., 2., 3.],
    [ 1., 4., 5., 6.],
    [ 1., 7., 8., 9.]])

方法二

使用np.insert

np.insert(a, 0, values=b, axis=1)

array([[1, 1, 2, 3],
    [1, 4, 5, 6],
    [1, 7, 8, 9]])

np.insert(a, 3, values=b, axis=1)

array([[1, 2, 3, 1],
    [4, 5, 6, 1],
    [7, 8, 9, 1]])

方法三

使用'column_stack'

np.column_stack((a,b))

array([[ 1., 2., 3., 1.],
    [ 4., 5., 6., 1.],
    [ 7., 8., 9., 1.]])

总结

以上就是本文关于Python编程给numpy矩阵添加一列方法示例的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出！

Python编程实现二分法和牛顿迭代法求平方根代码
求一个数的平方根函数sqrt(intnum),在大多数语言中都提供实现。那么要求一个数的平方根，是怎么实现的呢？实际上求平方根的算法方法主要有两种：二

Python数据可视化正态分布简单分析及实现代码
Python说来简单也简单，但是也不简单，尤其是再跟高数结合起来的时候。。。正态分布（Normaldistribution），也称常态分布，又名高斯分布（Gaussiandistribut

分享一下Python 开发者节省时间的10个方法
Python是一个美丽的语言，可以激发用户对它的爱。所以如果你试图加入程序员行列，或者你有点厌倦C++，Perl，Java和其他语言，我推荐你尝试Python.Python