数据库设计题:实践数据库原理与应用 (数据库原理与应用 设计题)


随着信息化时代的发展,数据已经成为企业管理不可或缺的一个重要资源,数据库技术的应用愈发广泛。因此,熟练掌握数据库原理和应用已经成为现代企业管理必备的技能。本文将以一道实际的数据库设计题为例,结合数据库原理和应用知识,展示如何应用数据库技术来解决现实问题。

题目:

假设某大型超市需要设计一个库存管理系统。该系统需要记录每个商品的名称、价格、库存总量、销售数量,每次销售的日期、数量和金额,并且实现每日的库存余量计算、每周商品销售排行榜等功能。请使用MySQL数据库来设计该系统的数据表,并模拟实现上述功能。

1. 数据库表设计

根据系统需求,可以设计如下的数据表:

1.1 商品表

字段名称 字段类型 备注

品牌ID INT 主键,品牌序号,自增

品牌名称 VARCHAR(50) 商品品牌名称

商品ID INT 主键,商品序号,自增

商品名称 VARCHAR(100) 商品名称

商品价格 DECIMAL(10,2) 商品价格

库存总量 INT 商品库存总量

销售数量 INT 商品销售数量

1.2 销售表

字段名称 字段类型 备注

销售ID INT 主键,销售序号,自增

商品ID INT 商品序号,关联商品表

销售日期 DATETIME 销售日期

销售数量 INT 销售数量

销售金额 DECIMAL(10,2) 销售金额

2. 数据库功能实现

2.1 数据库连接

使用MySQL Workbench创建一个新的数据库。创建一个新的数据库连接,并在SQL编辑器中输入以下SQL命令创建商品表和销售表:

CREATE TABLE commodity(

  brandID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

  brandName VARCHAR(50) NOT NULL,

  commodityID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

  commodityName VARCHAR(100) NOT NULL,

  commodityPrice DECIMAL(10,2) NOT NULL,

  inventoryNum INT DEFAULT 0,

  sellNum INT DEFAULT 0

);

CREATE TABLE sales(

  salesID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

  commodityID INT NOT NULL,

  salesDate DATETIME NOT NULL,

  salesNum INT NOT NULL,

  salesAmount DECIMAL(10,2) NOT NULL,

  FOREIGN KEY (commodityID) REFERENCES commodity(commodityID)

);

2.2 商品信息管理

向商品表中添加新商品:

INSERT INTO commodity(brandName, commodityName, commodityPrice, inventoryNum)

VALUES (‘eQuest’, ‘耳机’, 49.99, 50);

UPDATE commodity SET inventoryNum = 100 WHERE commodityName = ‘耳机’;

查询当前所有商品的库存余量:

SELECT commodityName, commodityPrice, inventoryNum FROM commodity;

查询销售数量更高的五种商品:

SELECT commodityName, sellNum FROM commodity ORDER BY sellNum DESC LIMIT 5;

2.3 销售信息管理

向销售表中添加新销售记录:

INSERT INTO sales(commodityID, salesDate, salesNum, salesAmount)

VALUES (1, ‘2023-01-01 09:00:00’, 10, 499.9);

更新已有的销售记录:

UPDATE sales SET salesNum=15 WHERE salesID=1;

查询某一日期范围内的销售总金额:

SELECT SUM(salesAmount) FROM sales WHERE salesDate BETWEEN ‘2023-01-01 00:00:00’ AND ‘2023-01-01 23:59:59’;

3.

通过以上实践,我们展示了如何应用MySQL数据库技术来设计、实现和管理一个库存管理系统。这一过程中,我们学习了数据库表的设计方法,以及如何使用SQL命令来操作数据库表。除此之外,我们还展示了如何设计和实现一些基本的库存和销售信息管理功能。这些基本技能应该可以在未来的数据库应用中发挥重要作用。

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